在未知中前行：5 条原则

Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0000

她今年放弃了惯例的"AI 预测清单"——因为变化太快，预测毫无意义。改为定下几条原则：

1. 边学边做

在快速变化的世界里，最有效的学习方式就是动手做。你不能只是空想，必须去构建。理解该构建什么、以及该如何构建，最佳的方式就是亲自上手。

真正的魔法时刻，往往是在做的过程中冒出来的：你以为方案 A 够用，做完才发现真正成立的是 B。这些东西，最初的 PRD 和策略文档里根本写不出来。

这就是边学边做的精髓：你学会了怎么做，但更重要的是，学会了做什么，并培养出对重要功能的直觉。

Building is the engine of discovery for both the how and the what.

主动性（Agency）正在成为最有价值的特质。因为在一个智力可以被 AI 增强的世界里，主动性是去行动的能力、欲望、驱动力和内在动机。

Andrej Karpathy 的Twitter写过一句话

Agency is significantly more powerful and significantly more scarce.

我们需要的，是能说"我会想办法搞定"并真的去做的建造者。

人们一直在谈数据驱动决策，但在一个 AI 可以生成无限数据和代码的世界里，终极的差异化在于产品直觉。

正如 Shopify 的 Tobi Lütke 所说，那是一种《黑客帝国》里 Neo 的瞬间：

The ability to look at a complex problem and suddenly see the entire system for what it is, and more importantly, what it could be.