在未知中前行：5 条原则
——读 Jaclyn Konzelmann《Looking Ahead into 2026》笔记 她今年放弃了惯例的"AI 预测清单"——因为变化太快，预测毫无意义。改为定下几条原则： 1. 边学边做 在快速变化的世界里，最有效的学习方式就是动手做。你不能只是空想，必须去构建。理解该构建什么、以及该如何构建，最佳的方式就是亲自上手。 真正的魔法时刻，往往是在做的过程中冒出来的：你以为方案 A 够用，做完才发现真正成立的是 B。这些东西，最初的 PRD 和策略文档里根本写不出来。 这就是边学边做的精髓：你学会了怎么做，但更重要的是，学会了做什么，并培养出对重要功能的直觉。 Building is the engine of discovery for both the how and the what. 2. Agency > Intelligence 主动性（Agency）正在成为最有价值的特质。因为在一个智力可以被 AI 增强的世界里，主动性是去行动的能力、欲望、驱动力和内在动机。 Andrej Karpathy 的Twitter写过一句话 Agency is significantly more powerful and significantly more scarce. 我们需要的，是能说"我会想办法搞定"并真的去做的建造者。 3. 培养产品直觉 人们一直在谈数据驱动决策，但在一个 AI 可以生成无限数据和代码的世界里，终极的差异化在于产品直觉。 正如 Shopify 的 Tobi Lütke 所说，那是一种《黑客帝国》里 Neo 的瞬间： The ability to look at a complex problem and suddenly see the entire system for what it is, and more importantly, what it could be. ...