如何优化大语言模型（LLM）的推理能力？
2024年，大语言模型在推理能力方面取得了显著突破。以O系列模型为例，在ARC-AGI评估任务中展现了令人瞩目的性能【1】： O3模型达到了87.5%的准确率，尽管每个任务的计算成本较高（超过$1,000） 相比之下，未采用特殊推理技术的传统LLMs准确率通常低于25% Fig.1: O-Series Performance 如何通过有效的Prompting 来激发大语言模型的深层次推理能力，一直是研究者和开发者关注的核心问题。以下是几种主要的触发方法： ...